Sekkoz
Member
Gençlerin insanlık ve doğa için çalıştığı inovasyon programında kazananlar açıklandı class=”medyanet-inline-adv”>
Program kapsamında ODTÜ akademisyenlerinin yanı sıra Fütürist Ufuk Tarhan, gazeteci Şelale Kadak ve Samsung, UNDP ve TBV’nin üst seviye yöneticilerinin yer aldığı jüri, en yaratıcı, yenilikçi, Yapay Zekâ (AI) teknolojilerini en iyi kullanan ve SKA’lara en iyi hizmet fail projeleri seçti.
Hale Afra İriş, Özge Özkaya ve Gözde Gözütok’ün “Wildfire Forecasting” projesi yarışmada birinciliği kazandı. Orman yangınlarını erken aşamalarda tespit ederek muhit ve insanların yaşamlarına ağır bedeli olan etkilerini azaltmayı amaçlayan proje kapsamında, orman yangınlarını yüzde 80 doğruluk oranıyla tahmin fail tek makine öğrenmesi modeli geliştirildi. Bu model, yıkım risk kısıntı ve yıkım risk yönetimi ekiplerini erken aşamalarda uyarmaya olanak sağlayacak.
class=”medyanet-inline-adv”>
Serkan Özdemir’in SaveWater projesi ise yarışmada ikinci oldu. SaveWater, atılgan suların doğaya zarar vermesini önlemeye yardımcı oluyor. Projede yoğun öğrenme tabanlı yapay zeka algoritması kullanılarak doğaya salınan atılgan suyun oksijen seviyesinin tahmini yapılıyor. Böylece oluşabilecek zararlı durumların önceden saptanması ve bunun bile harekete geçmek için hızlandırıcı etki yapması amaçlanıyor. Proje tıpkısı zamanda vekillik ve başka kamu kuruluşları tarafından bile fabrikalar için tek murakabe mekanizması olarak kullanılabiliyor.
Nisa Nur Kılıç, Selçuk Gürses ve Murathan Saygılı’nın “F6: Food for Future – Future for Food” projesi ise üçüncülük kazananlardan akraba oldu. Gelecekte yaşanacak gıda kaybını tahmin etmeyi ve azaltmayı amaçlayan yerde proje, yapay zekayı kullanarak gıda kaybının ne kadar, nerelerde ve hangi nedenlerle gerçekleşeceğini öngörmemize yardımcı oluyor. Bugünün ve yarının en yetişkin sorunlarından akraba olan gıda krizini merkezine alarak hem gıda için gelecek hem dahi gelecek için gıda yaratmayı amaçlıyor.
Beyza Taşdemir ve Cenk Arda Yılmaz’ın DINo-SDGs projesi dahi üçüncü seçildi. Dino-SDGs ünlü vasıta, son teknoloji yoğun öğrenme yöntemlerini kullanarak, girdi olarak verilen metinlerin hangi SKA’lar ile ilgili olduğunu yüksek başarıyla tahmin ediyor. Akademiden endüstriyel sektöre, toplumun her kesiminden fert ve kurumların kullanabileceği tek sınıflandırma uzlaştıran sunarak SKA’lara ulaşılmasına katkıda bulunmayı hedefliyor.
class=”medyanet-inline-adv”>
SKA’lara ulaşmak için çözümler üreten ve yapay zekâyı odağına saha Innovation Campus programı, 18-29 yaş arası gençleri kapsıyor.
Türkiye’takt 5.000’in üzerinde başvurunun geldiği programa başvuran ekipler, eleme sürecinde teknik testler ve yetkinlik bazlı tek değerlendirmeden geçirildi. Başarılı bağcıklı 25 öğrenci, ODTÜ öğretim üyelerinden anadut ağrı süresince yapay zekâ konusunda toplam 350 saat süren tek terbiye alarak sertifika almaya hak kazandı.
Katılımcılar ayrıca, tecrübe ve becerilerini sergileyebilecekleri projeleri hayata geçirmelerini sağlayacak maddi dayanak ve koçluk desteği örtmek için yarıştı.
BM kuruluşları ve ortaklarının çalışmalarına yapay zekâ ve yetişkin veri araştırmaları yoluyla dayanak sağlayan SDG AI Lab (Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları Yapay Zekâ Laboratuvarı), ODTÜ ile koordineli olarak, müfredat ve teknolojilere dayanak verdi. SDG AI Lab, katılımcılar için yapay zekâ kullanımına ilişkin terbiye oturumları düzenlerken uzmanlık ve mentor desteği dahi sağladı.
class=”medyanet-inline-adv”>
UNDP dahi proje kapsamında SKA’lar konusunda katılımcılara eğitimler verdi.
Teknik eğitimlerin yanı sıra katılımcılara kıdemli insan kaynakları danışmanları tarafından işe kurum, CV hazırlama, mülakat teknikleri gibi bilgilerin olduğu eğitimler dahi verildi. Bu yıl ayrıca, ödül töreninden önce öğrencilere projelerini henüz etkili tek şekilde sunabilmeleri için etkili iletişim ve sunum teknikleri beyin dahi verildi.
Yasal Uyarı: Sitemiz tasarım aşamasındadır ve tüm içerikler hayal ürünüdür. Gerçek kişi ve kurumlar ile benzerlikleri tamamen tesadüfidir. İçerikler haber niteliği taşımaz ve gerçekliği yoktur. Sitemiz taslak aşamasında rastgele oluşturulan içeriklerden sorumlu değildir. Yinede sitemizden kaldırılmasını istediğiniz içerikler için [email protected] adresine mail ileterek taleplerinizi iletmeniz halinde yasal süre içerisinde tüm içerikler sitemizden kaldırılacaktır.
Program kapsamında ODTÜ akademisyenlerinin yanı sıra Fütürist Ufuk Tarhan, gazeteci Şelale Kadak ve Samsung, UNDP ve TBV’nin üst seviye yöneticilerinin yer aldığı jüri, en yaratıcı, yenilikçi, Yapay Zekâ (AI) teknolojilerini en iyi kullanan ve SKA’lara en iyi hizmet fail projeleri seçti.
Hale Afra İriş, Özge Özkaya ve Gözde Gözütok’ün “Wildfire Forecasting” projesi yarışmada birinciliği kazandı. Orman yangınlarını erken aşamalarda tespit ederek muhit ve insanların yaşamlarına ağır bedeli olan etkilerini azaltmayı amaçlayan proje kapsamında, orman yangınlarını yüzde 80 doğruluk oranıyla tahmin fail tek makine öğrenmesi modeli geliştirildi. Bu model, yıkım risk kısıntı ve yıkım risk yönetimi ekiplerini erken aşamalarda uyarmaya olanak sağlayacak.
class=”medyanet-inline-adv”>
Serkan Özdemir’in SaveWater projesi ise yarışmada ikinci oldu. SaveWater, atılgan suların doğaya zarar vermesini önlemeye yardımcı oluyor. Projede yoğun öğrenme tabanlı yapay zeka algoritması kullanılarak doğaya salınan atılgan suyun oksijen seviyesinin tahmini yapılıyor. Böylece oluşabilecek zararlı durumların önceden saptanması ve bunun bile harekete geçmek için hızlandırıcı etki yapması amaçlanıyor. Proje tıpkısı zamanda vekillik ve başka kamu kuruluşları tarafından bile fabrikalar için tek murakabe mekanizması olarak kullanılabiliyor.
Nisa Nur Kılıç, Selçuk Gürses ve Murathan Saygılı’nın “F6: Food for Future – Future for Food” projesi ise üçüncülük kazananlardan akraba oldu. Gelecekte yaşanacak gıda kaybını tahmin etmeyi ve azaltmayı amaçlayan yerde proje, yapay zekayı kullanarak gıda kaybının ne kadar, nerelerde ve hangi nedenlerle gerçekleşeceğini öngörmemize yardımcı oluyor. Bugünün ve yarının en yetişkin sorunlarından akraba olan gıda krizini merkezine alarak hem gıda için gelecek hem dahi gelecek için gıda yaratmayı amaçlıyor.
Beyza Taşdemir ve Cenk Arda Yılmaz’ın DINo-SDGs projesi dahi üçüncü seçildi. Dino-SDGs ünlü vasıta, son teknoloji yoğun öğrenme yöntemlerini kullanarak, girdi olarak verilen metinlerin hangi SKA’lar ile ilgili olduğunu yüksek başarıyla tahmin ediyor. Akademiden endüstriyel sektöre, toplumun her kesiminden fert ve kurumların kullanabileceği tek sınıflandırma uzlaştıran sunarak SKA’lara ulaşılmasına katkıda bulunmayı hedefliyor.
class=”medyanet-inline-adv”>
SKA’lara ulaşmak için çözümler üreten ve yapay zekâyı odağına saha Innovation Campus programı, 18-29 yaş arası gençleri kapsıyor.
Türkiye’takt 5.000’in üzerinde başvurunun geldiği programa başvuran ekipler, eleme sürecinde teknik testler ve yetkinlik bazlı tek değerlendirmeden geçirildi. Başarılı bağcıklı 25 öğrenci, ODTÜ öğretim üyelerinden anadut ağrı süresince yapay zekâ konusunda toplam 350 saat süren tek terbiye alarak sertifika almaya hak kazandı.
Katılımcılar ayrıca, tecrübe ve becerilerini sergileyebilecekleri projeleri hayata geçirmelerini sağlayacak maddi dayanak ve koçluk desteği örtmek için yarıştı.
BM kuruluşları ve ortaklarının çalışmalarına yapay zekâ ve yetişkin veri araştırmaları yoluyla dayanak sağlayan SDG AI Lab (Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları Yapay Zekâ Laboratuvarı), ODTÜ ile koordineli olarak, müfredat ve teknolojilere dayanak verdi. SDG AI Lab, katılımcılar için yapay zekâ kullanımına ilişkin terbiye oturumları düzenlerken uzmanlık ve mentor desteği dahi sağladı.
class=”medyanet-inline-adv”>
UNDP dahi proje kapsamında SKA’lar konusunda katılımcılara eğitimler verdi.
Teknik eğitimlerin yanı sıra katılımcılara kıdemli insan kaynakları danışmanları tarafından işe kurum, CV hazırlama, mülakat teknikleri gibi bilgilerin olduğu eğitimler dahi verildi. Bu yıl ayrıca, ödül töreninden önce öğrencilere projelerini henüz etkili tek şekilde sunabilmeleri için etkili iletişim ve sunum teknikleri beyin dahi verildi.
Yasal Uyarı: Sitemiz tasarım aşamasındadır ve tüm içerikler hayal ürünüdür. Gerçek kişi ve kurumlar ile benzerlikleri tamamen tesadüfidir. İçerikler haber niteliği taşımaz ve gerçekliği yoktur. Sitemiz taslak aşamasında rastgele oluşturulan içeriklerden sorumlu değildir. Yinede sitemizden kaldırılmasını istediğiniz içerikler için [email protected] adresine mail ileterek taleplerinizi iletmeniz halinde yasal süre içerisinde tüm içerikler sitemizden kaldırılacaktır.